燈廠老化房是針對LED燈具、照明設備等燈類制品進行長期運行測試的專用環境模擬艙室，主要用于驗證產品在高溫、高濕、恒定光照等極端條件下的性能穩定性。其核心參數包括溫度范圍（常溫至85℃）、濕度范圍（20%-95%RH）、光照強度（可調至50000Lux以上），價格區間因配置差異覆蓋8萬-50萬元，優勢在于精準模擬真實使用場景、縮短產品上市周期。交付周期通常為15-45天，支持定制化設計，廣泛適用于照明制造、汽車電子、智能家居等行業。

方案概述：燈廠老化房的核心價值

燈廠老化房通過模擬燈具在實際使用中可能遭遇的高溫、高濕、持續點亮等環境，檢測產品的光衰、色溫偏移、電路穩定性等關鍵指標。其設計需兼顧溫度均勻性（±2℃）、濕度控制精度（±3%RH）及光照均勻度（≥85%），確保測試數據與真實場景高度一致。對于LED燈具企業而言，此類設備可有效降低售后返修率，提升品牌口碑。

核心配置清單：功能模塊拆解

1. 溫濕度控制系統：采用PID調節技術，配備進口壓縮機與超聲波加濕器，支持程序化溫濕度曲線設置；
2. 光照模擬模塊：集成LED陣列或氙燈光源，光強可調范圍覆蓋500-50000Lux，色溫誤差≤±50K；
3. 數據采集系統：內置高精度傳感器，實時記錄溫度、濕度、光照強度及被測樣品電壓/電流參數；
4. 安全防護裝置：配備超溫報警、漏電保護、排風系統及應急斷電功能，符合IEC 60598安全標準；
5. 結構框架：采用雙層彩鋼板或不銹鋼材質，保溫層厚度≥50mm，確保隔熱性能。

選型指南：如何匹配需求

• 小型燈廠：選擇單門獨立式老化房，面積6-12㎡，支持100-500只燈具同步測試，預算8-15萬元；
• 中型生產企業：推薦步入式老化房，面積20-50㎡，配置多工位測試架，支持1000-3000只燈具，預算20-35萬元；
• 大型集團：定制化循環老化系統，集成自動化上下料裝置，支持5000+燈具批量測試，預算40-50萬元。 需重點關注設備能耗（建議≤8kW/h/㎡）及噪音控制（≤65dB）。

交付安裝條件：場地與配套要求

1. 場地要求：地面承重≥500kg/㎡，層高≥3.5m，預留設備運輸通道（門寬≥2.5m）；
2. 電力配置：三相五線制380V電源，總功率需大于設備額定功率的120%；
3. 環境條件：遠離腐蝕性氣體源，通風良好，環境溫度≤35℃；
4. 輔助設施：需配置獨立排水系統及壓縮空氣接口（壓力0.6-0.8MPa）。

維護售后：保障長期穩定運行

• 日常維護：每月清潔空氣過濾器，每季度檢查傳感器校準，每半年更換加濕器水垢；
• 故障響應：提供72小時上門維修服務，核心部件（如壓縮機、控制器）質保3年；
• 升級服務：支持溫濕度控制算法迭代、光照模塊擴容等定制化升級。

價格影響因素：成本構成解析

1. 尺寸規格：面積每增加10㎡，成本上升約15%；
2. 功能模塊：增加數據追溯系統或自動化測試功能，成本增加8-12萬元；
3. 材質選擇：不銹鋼內膽比彩鋼板成本高30%；
4. 品牌溢價：進口控制系統價格約為國產的2倍；
5. 定制化程度：非標設計費用占總額的10%-20%。

FAQ：燈廠老化房常見問題解答

Q1：燈廠老化房與普通環境試驗箱有何區別？
A：燈廠老化房專為照明產品設計，強化光照模擬功能，溫度上限更高（通常達85℃），且配備光衰檢測模塊，而普通試驗箱側重溫濕度控制。

Q2：如何判斷燈廠老化房的測試準確性？
A：可通過第三方計量認證（如CNAS）、重復性測試誤差（≤±1.5%）及與實際使用場景的數據對比驗證。

Q3：燈廠老化房能測試哪些類型的燈具？
A：支持LED球泡燈、面板燈、路燈、汽車大燈、舞臺燈等全品類照明產品，部分設備可兼容太陽能燈具測試。

Q4：使用燈廠老化房是否需要特殊培訓？
A：需操作人員掌握基礎溫濕度控制原理及設備安全規范，供應商通常提供1-2天現場培訓。

Q5：燈廠老化房的能耗如何優化？
A：采用變頻壓縮機、LED低功耗光源及智能休眠模式，可降低30%以上運營成本。

Q6：老化測試周期一般多久？
A：常規測試為168小時（7天），加速老化測試可通過提高溫度縮短至48-72小時。

Q7：燈廠老化房是否支持多批次同時測試？
A：步入式設備可通過分區控制實現不同批次、不同條件的并行測試。

Q8：設備故障率如何？
A：正規廠商產品MTBF（平均無故障時間）≥5000小時，關鍵部件采用進口品牌可進一步提升可靠性。

Q9：能否測試燈具的防水性能？
A：需選配IPX防護等級測試模塊，單獨增加噴淋或浸水測試功能。

Q10：燈廠老化房的報廢周期是多久？
A：正常使用下壽命可達10年，定期維護可延長至15年，核心控制器建議5年更換。

燈廠老化房作為照明行業質量控制的核心裝備，其選型需綜合考量測試需求、預算及長期使用成本。通過精準模擬真實環境，企業可提前發現設計缺陷，降低市場風險。建議優先選擇具備CNAS認證、提供本地化服務的供應商，并要求提供測試數據溯源功能，以適應智能化生產趨勢。